Künstliche Intelligenz hilft Ihnen, Gewinne zu erzielen, indem Sie die Preise für Kryptowährungen vorhersagen

Würden Sie den Preisvorhersagen von Kryptowährungen vertrauen, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden?

Seit der Einführung im Jahr 2008 hat das Phänomen Kryptowährung die Finanzwelt im Sturm erobert. In nur 10 Jahren schoss der Kryptowährungsmarkt von null auf etwa 400 Milliarden US-Dollar in die Höhe. Der Markt, der mit Bitcoin begann, umfasst mittlerweile mehr als 3000 Kryptowährungen. Im Juni 2021 beträgt die Gesamtmarktkapitalisierung von Kryptowährungen 1.746.285.217.570 US-Dollar, aber dieser Erfolg ist auf eine große Volatilität zurückzuführen. Allein Bitcoin schwankte von seinem Höchststand von 60.000 US-Dollar auf zuletzt rund 30.000 US-Dollar. Im Laufe der Zeit beobachteten Anleger diese Volatilität und erkannten, dass mit Krypto-Investitionen viel Geld verdient werden kann. Aber um kluge Entscheidungen zu treffen, ist es entscheidend, die Preise vorherzusehen.

Künstliche Intelligenz hilft Ihnen, Gewinne zu erzielen, indem Sie die Preise für Kryptowährungen vorhersagen

Um Anfängern und erfahrenen Anlegern die Arbeit zu erleichtern, bietet künstliche Intelligenz Lösungen für diesen volatilen Markt.

Künstliche Intelligenz und Stimmungsanalyse

Auch der Aktienmarkt ist volatil. Allerdings ist es im Vergleich zu Kryptopreisen etwas einfacher, Aktienkurse vorherzusagen. Einer der Gründe dafür ist die Tatsache, dass Kryptowährung noch ein neues Phänomen ist. Im Gegensatz zum Aktienmarkt korrespondieren Kryptowerte nicht genau mit Faktoren wie Cashflow und Verfügbarkeit von Vermögenswerten. Stattdessen ist ein Faktor, der einen Einfluss hat, die Stimmung.

Künstliche Intelligenz hilft Ihnen, Gewinne zu erzielen, indem Sie die Preise für Kryptowährungen vorhersagen

Fast 90% aller Kryptobewegungen sind mit dem Herdentrieb verbunden, bei dem die Mehrheit der Menschen genauso denkt und handelt. Nachrichtenschlagzeilen, Reddit-Posts und Tweets steuern die Richtung der Kryptopreise. Mithilfe von RNTN oder rekursiven neuronalen Tensornetzwerken können die Stimmungen dieser Texte analysiert werden, um einen KI-Bot für den Handel mit Kryptowährungen zu erstellen.

Künstliche Intelligenz und Krypto-Handel

Kryptowährungsmärkte handeln rund um die Uhr, was bedeutet, dass es zu jeder Minute aktive Händler gibt, die die Kryptopreise überwachen. Dadurch werden Tonnen von Daten für die KI generiert, um sie für den systematischen Handel zu analysieren, der Backdatenergebnisse (Erfassung und Analyse historischer Marktpreise) verwendet, um zukünftige Preise vorherzusagen. Der Einsatz von KI für Krypto-Preisvorhersagen macht es zuverlässig, indem das Risiko menschlicher Fehler bei der Berechnung eliminiert wird, und beschleunigt den gesamten Prozess.

Krypto-Handelsfirmen wie Endor, Signal und Plattformen wie CryptoHawk.ai nutzen diese Fähigkeit der KI, um ihren Benutzern Krypto-Einblicke zu bieten. Endor präsentiert sich als „Google für Predictive Analytics“. Das Protokoll von Endor stellt sicher, dass auch kleine Händler entscheidende Einblicke in den Markt erhalten, ohne dass sie selbst eine umfangreiche Analyse durchführen müssen. Um das Modell für eine genaue Vorhersage zu schärfen, nimmt das Unternehmen Daten in Bezug auf die Aktivität des Benutzers und recycelt sie wieder in sein Modell.

Signal befasst sich mit der Bereitstellung von Indikatoren und Signalen für Anfänger auf benutzerfreundliche Weise, die von KI gesammelte Daten verwendet. Sein Vorhersagemarkt hilft nicht nur bei genauen Marktprognosen, sondern ermöglicht es auch erfahrenen Händlern und Datenwissenschaftlern, ihre Fähigkeiten durch den Verkauf ihrer Analysen zu monetarisieren.

CryptoHawk.ai ist eine KI-Plattform für Händler, die in Bitcoin und Ethereum investieren. Diese Plattform verwendet Deep Learning und KI, um große Datensätze zu analysieren, um relevante Muster zu erkennen, bessere Entscheidungen zu treffen und präzise Vorhersagen zu generieren. Anleger können ihre Entscheidungen vereinfachen, das Risiko von Unsicherheiten reduzieren und die Marktvolatilität für intelligente Investitionen nutzen.

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